マーケティングリサーチは常に進化する分野であり、新しいテクノロジーと進歩により、企業のデータの収集と分析の方法が常に変化しています。
マーケティングリサーチの将来のいくつかの潜在的な傾向と進展を以下に示します。
人工知能(AI)・機械学習(ML)の台頭
まず人工知能( AI )および機械学習( ML )の使用の増加が挙げられます。これらのテクノロジーは、企業が大量のデータをより迅速かつ正確に分析するのに役立ち、よりパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成するためにも使用できます。
リアルタイムのデータ収集と分析を重視
テクノロジーが進歩し続けるにつれて、企業はデータをリアルタイムで収集および分析できるようになります。すると、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、消費者の行動の変化により迅速に対応できるようになります。
仮想現実と拡張現実の使用の増加
これらのテクノロジーは、消費者に没入型のインタラクティブな体験を作成するために使用でき、消費者の行動や好みに関するデータを収集するためにも使用できます。まだ発展途上ではありますが、よりリアルな消費行動の再現など期待度は高いです。
ソーシャルメディアの重視
これらはアスキング型の既存アンケートでは到達し得ない消費者の行動と感情に関する貴重なインサイトを提供できる可能性を秘めており、消費者の好みや意見に関するデータを収集するために使用できます。
モバイルおよびロケーションベースのデータ利用の増加
モバイルデバイスとロケーションベースのサービスを使用する人が増えるにつれて、企業は特定の場所や特定の時間における消費者の行動に関するデータを収集できるようになります。よりターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを作成するために使用できます。
予測分析のさらなる需要増加
予測分析とは、データ、統計アルゴリズム、機械学習技術を使用して、履歴データに基づいて将来の結果の可能性を特定するプロセスです。
まとめ
全体として、マーケティング研究の将来には、テクノロジーとデータ分析のより多くの使用、およびリアルタイムの洞察とパーソナライゼーションへのより大きな重点が置かれる可能性があります。これは、企業が消費者の行動をよりよく理解し、より効果的なマーケティングキャンペーンを作成するのに役立ちます。